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根据Natio的一份算法交易报告根据NIFM的数据，80%的算法订单来自NSE和BSE的托管。

赫曼特Sood

FinDoc董事总经理

苏德是旁遮普卢迪亚纳的第一代企业家和天使投资人。他相信……展示更多

算法交易席卷了印度金融市场，提供了快速的决策和高效的市场执行。

根据国家金融管理研究所(NIFM)的一份算法交易报告，80%的算法订单是由NSE和BSE共同产生的。

这显示了算法交易在如此短的时间内在印度取得了多么好的进展。今天，与机构投资者一样，散户交易者也在使用这种方法来获得丰厚的回报。

然而，伴随着这些技术进步而来的是一些道德困境和偏见，这些困境和偏见可能会影响市场动态并影响投资者信心。

算法交易中的道德困境

让我们深入研究一些可能影响算法交易结果的道德困境。

偏见:

如果给算法提供不完整的数据，那么结果将不准确。所使用的历史数据可能反映过去的不平等，这可能会将结果转移到某个行业或部门。

完全依赖系统的:

完全依赖算法交易会导致决策缺乏人类良知。例如，假新闻可能会让市场暴跌，而算法可能会跟随它的轨迹，大量抛售，导致随后的损失。

最后:

有一种可能性是，算法可以利用速度比其他人更快地执行交易，这可能会给它们带来不公平的优势。

基于这些困境，维护道德贸易已成为至关重要的问题。为此，交易者在进行算法交易时必须有一定的道德考虑。

道德的考虑

公平:

确保一种算法策略不会给市场中的个人或团体带来不公平的优势是至关重要的。例如，所使用的算法比无法使用该技术的人工交易者交易速度更快。因此，公平问题是一个重要的伦理问题。

透明度:

确保算法不被欺诈或操纵市场是至关重要的。这就需要在算法的开发和应用方面保持开放，以及分享有关用于产生交易决策的输入和数据的细节。在这方面，SEBI已经提议在2021年对算法交易进行监管检查。

数据隐私:

算法交易需要大量的数据收集和处理，其中也包括敏感数据。因此，必须以合乎道德和负责任的方式使用这些数据，以保障数据隐私条款。

系统性风险:

使用算法进行交易会带来可能影响整个金融体系的系统性不稳定风险。例如，如果设置几个算法以相同的方式对市场发展做出反应，这可能会导致反馈循环，从而加剧波动性，最终导致下降趋势。

人类的参与:

尽管算法交易提高了交易的熟练程度，但重要的是要确保在交易过程中保持人工监督。此外，交易员还必须确保算法没有从事不道德的行为，这将有助于他们消除任何意想不到的后果。

保持平衡

与任何强大的策略类似，算法交易本身是中性的。根据用法的不同，它既可以是一股向善的力量，也可以是混乱的根源。在这种情况下，诸如偏见、缺乏人类良知和抢先跑等伦理困境是需要解决的一些问题。

为了消除这些障碍，交易者需要注意一些道德方面的考虑。这些因素可以包括公平性、透明度、数据隐私、系统风险和人员参与，这些因素可以帮助参与者在责任和盈利之间取得平衡。

金融机构和散户投资者必须采取最佳道德实践，并确保以负责任的方式构建和部署智能系统。它还必须包括对交易系统的定期监测，并及时解决问题。

考虑到人工智能对金融市场的影响，以负责任的方式使用人工智能，只会为每个参与者营造一个健康的交易环境。因此，道德在今天已经成为每个交易者从事算法交易的关键因素。

(作者:Founder Findoc)

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